2026 AI Ready Data 競賽：生物醫學 Hybrid RAG 提案主計畫書 (Master Proposal)
核心目標：解決真實世界與企業痛點
1. 競賽核心時程 (Key Dates)
請留意報名截止日期與工作坊時間
| 項目 | 日期 | 備註 |
|---|---|---|
| 線上報名截止 | 4/20 (一) | 需在此前完成組隊報名 |
| 技術工作坊 | 4/25 (六) | 精誠內湖總部＋線上 (獲取 API 權限) |
| 初賽提案繳交 | 5/10 (日) | 提交初步應⽤情境與技術構想 |
| 決賽報告繳交 | 6/21 (日) | 需包含完整系統設計與 Demo |
| 決賽與頒獎 | 6/26 (五) | 現場簡報評選 |
IMPORTANT: 參賽門檻：參賽隊伍必須先參加工作坊，完成指定練習，並提交初審提案，通過者將入圍決賽！
2. 技術平台支援與參賽規範 (Platform Support & Rules)
技術平台支援
本競賽採用的 Gemini Data (EAP) 平台將提供：
- 完整的 API 介面與調用範例：整合 AI、Agent、API 之 3A 架構。
- 三大核心功能模組：
- 找知識 (VectorRAG)：處理非結構化文獻與報告。
- 幫我查 (GraphRAG)：處理結構化數據與知識圖譜推理。
- 用代理 (AI Agent)：自動化任務執行與決策建議。
- Vibe Coding 語意開發環境：透過自然語言 Prompt 快速生成 UI 與對接後端邏輯。
[NOTE] 相關技術文件及實作細節，將於後續的工作坊中進行說明與示範。
跨領域組隊鼓勵
強烈鼓勵跨領域組隊！ 只要你具備領域專業（Domain Knowledge），就能利用 Vibe Coding 將專業見解轉化為「智慧大腦」。
3. 可參考應用情境 (Candidate Scenarios for Discussion)
為展現 Hybrid RAG 價值，建議鎖定以下具備「多跳推理」特質的主題：
1. 藥物不良反應 (ADR) 溯源診斷
- 痛點：找出罕見副作用是導因於 DDI (藥物交互作用) 還是特定基因型 (PGx)。
- Multi-hop：病患用藥 -> 代謝酵素 (CYP450) -> 基因突變 (SNP) -> 臨床文獻證據。
2. 藥物再利用 (Drug Repurposing) 決策支援
- 痛點：在新藥開發初期，快速鎖定具備特定標靶抑制潛力的「老藥」。
- Multi-hop：新標靶蛋白 -> 蛋白質交互網路 (PPI) -> 已核准藥物 -> 專利/文獻安全性驗證。
3. 精準醫療：罕見疾病跨域關聯診斷
- 痛點：將非特異性的臨床症狀，與極少數的基因定序變異及最新研究論文連結。
- Multi-hop：症狀描述 -> 表型 (Phenotype) -> 基因座 (Locus) -> 罕病資料庫證據。
4. 技術核心架構 (Technical Architecture)
A. Hybrid RAG (左腦 + 右腦)
本系統的核心是結合「語意」與「邏輯」的混合檢索架構：
- VectorRAG (右腦 - 語意分析)：負責提供脈絡、敘述性內容與開放式解答。
- GraphRAG (左腦 - 邏輯推理)：利用 Gemini Data 專長之圖形數據庫技術，確保事實精確。解決多跳查詢 (Multi-hop Query)，關聯「藥物-酵素-基因-疾病」路徑。
- Hybrid RAG (混合動力)：有效抑制生成式 AI 之幻覺，結合語意廣度與邏輯深度。
B. 技術堆棧 (Tech Stack)
- 後端：EAP Platform API + Node.js (Express)。
- 前端：React 18 + Tailwind CSS (註：此為原計畫書規劃)。
- 視覺化：react-force-graph (展示 GraphRAG 推理路徑)。
- 開發模式：Vibe Coding (用自然語言描述需求，生成 UI 與對接 API)。
5. 系統實作流程 (Implementation Workflow)
- 第一階段：數據工程：清理生物數據 CSV/JSON 轉為圖譜節點；將 PDF 轉為向量索引。
- 第二階段：Hybrid RAG 建置：設定查詢權重，確保能兼顧「文獻描述」與「事實圖譜路徑」。
- 第三階段：Frontend Vibe Coding：建立 Chatbot 視窗與關係拓撲圖，讓非理工背景醫生也能輕鬆操作。
6. 評分標準對齊 (Scoring Alignment)
- 應用情境與商業價值 (20%)：精準定位醫療痛點。
- 技術應用深度 (20%)：深度整合 VectorRAG + GraphRAG + Agent。
- 整合創新能力 (15%)：跨領域整合開發模式。
- 介面設計與系統呈現 (15%)：美感、易用性、清晰展現 AI 運作。
- Demo 展示與互動 (30%)：現場展示系統實際運作與 Q&A。
7. 4/2 開會討論清單 (Action Items)
- 主題選擇：
- 資料源盤點：
- API 獲取：誰參加 4/25 工作坊。